随着车辆的数据互联性日益提高，新型智能诊断和预诊断系统有望改变我们对于车辆健康、维修和保养的看法。
盖瑞特处于这一变革的前沿，推出具有开创性的智能诊断推理机，充分利用了人工智能的力量，是一种基于云的车辆性能和车队绩效优化方法。
盖瑞特智能诊断推理机是如何工作的？
智能诊断推理机的工作原理是通过集成故障建模、车辆健康指标、现场数据和智能分析等方面的先进技术，在各种驾驶条件下对车辆机械和电子系统进行远程实时监控。该系统适用于汽车制造商、车主、车队管理人员和零部件生产商，提供连续的车辆健康数据流，以发现系统异常，并在潜在故障导致车辆损坏或发生事故前及早识别和修复。
盖瑞特全球智能网联汽车软件业务总经理Volkan Deveci表示，“网联汽车预诊断和诊断领域正在发生一场变革，这将改变我们对车辆健康的看法。盖瑞特智能诊断推理机通过提供实时性能数据，实现预先性维护和零部件更换——有效解决潜在问题，防患于未然，从而进一步提升车辆健康管理和故障解决水平。”
由于系统集成了排故指南以及详细的维修和保养流程，负责排除自动生成的故障报警的维修技师，可以遵循预先设定好的流程，一步步动态排查，从而避免了因“未发现故障”而造成的维修成本。
智能诊断推理机主要监测哪些方面？
盖瑞特智能诊断推理机可持续远程扫描车辆系统，分析多种工作场景下的大量车辆数据，充分考虑驾驶条件、恶劣环境和车辆故障信息。系统通过监测与车辆关键健康指标（包括发动机性能、排放、燃料效率以及电气和电子架构）相关联的车载诊断软件和传感器实现这一功能。
该系统可逐步“学习”解读不同车型和工作条件下的症状，有助于整车和零部件制造商、车队管理人员和维护团队及时安排车辆维修和保养，以最大限度地延长车辆的正常运行时间。
“通过实时分析数据，智能诊断推理机中内置的人工智能技术可以识别偏离车辆预期性能的情况，进行风险分级，并生成警报以采取必要的措施，”Deveci表示，“由于系统可与远程信息处理系统兼容，因此可以监控整个车队的健康状况，并以经济高效的方式及时解决问题，从而最大限度地减少整体影响。”
智能诊断推理机主要提供哪些信息？
盖瑞特智能诊断推理机允许用户通过动态桌面访问大量的车辆数据。系统具备按模型将实时数据与历史模式进行比较的能力，用户能够在不同的工作环境背景下识别潜在问题、故障或“异常行为”。这种预测能力使车主或汽修厂技术人员能够采取“预诊断和精确诊断”的维护策略。此外，借助车载故障排除指南、详细的电子架构和明确的维修程序，系统将最大限度地降低技术人员出错的风险和由此产生的相关成本。
选择盖瑞特智能诊断推理机有哪些益处？
Deveci解释说，“研究表明，通过盖瑞特智能诊断推理机对车辆及零部件持续进行健康监测，故障诊断速度比传统流程快50%，现实检测准确率超过95%。同时，用户可以根据需要和工作环境管理维修计划，而非根据随机里程或时间间隔标准进行管理。之所以能够做到这点，是因为我们正在创建一种环境，确保在潜在故障导致车辆损坏之前及早发现问题，并充分利用相关数据确定最佳且最及时的干预措施，以优化车队绩效。在错误更换零部件方面，我们的系统可节省超过40%的资源和材料。”
事实上，智能诊断推理机为管理人员提供更有用的信息，无论是通过可预见地识别零部件更换需求，还是通过指定的车载程序指南来确保“一次性正确”维修*。这使汽修厂能更高效地分配资源、更好地制定维修计划，并基于数据导向优化维修计划。其结果是提高效率，降低人工成本，并最大限度地延长车辆正常运行时间。
“汽车制造商将智能诊断推理机集成至车辆中，不仅可以提高客户满意度，降低保修成本，还能为未来的产品改进提供有价值的数据，”Deveci继续说道，“当然，作为新兴的自动驾驶汽车生态系统的一部分，精确诊断和预诊断系统在未来将变得更加重要，为更安全、更可靠的交通运输环境铺平道路。”
*Right first-time(RFT) repair, 是一种服务标准，旨在第一次正确完成维修，而无需再次召回或额外回店返修。这个指标对车辆拥有者和车企都至关重要，因为它可以节省时间、维修成本，提升客户满意度。
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